Lipiec minął nam na dalszych przygotowaniach do prób eksperymentu e.1/2015-2017. W tej chwili tworzymy grupę badaczy-obserwatorów e.1 – swój akces zgłosiły już m.in.: Zofia Kuligowska, Justyna Stasiowska i Magdalena Zamorska. Zapraszamy naukowców do przesyłania swoich zgłoszeń na adres funom.org@gmail.com.

Poszukujemy  również  artystów  performance,  którzy chcieliby uczestniczyć w eksperymencie interakcji

z roślinami – będziemy wdzięczni za wszelkie wskazania. Wstępne spotkanie naukowców i artystów tego eksperymentu odbędzie się we wrześniu na Wydziale Biologii UAM. Jest to wspólna inicjatywa fundacji i prof. Przemysława Wojtaszka.

Podczas pobytu w Poznaniu miałyśmy okazję spotkać się ze Sławkiem Sobczakiem, Prodziekanem Wydziału Komunikacji Multimedialnej Uniwersytetu Artystycznego w Poznaniu, i omówić warunki udziału studentów w październikowej próbie e.1, która będzie miała miejsce w Laboratorium Neurokognitywnym ICNT w Toruniu. Uczestnictwo studentów polegać będzie na koordynowaniu sieciowego przekazu obrazu w czasie rzeczywistym do sali multimedialnej Wydziału.

Udało nam się również porozmawiać z prof. Jackiem Fabiszakiem z Wydziału Anglistyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu na temat nawiązania szerszej współpracy.

/ Poznań meetings, text corpora of the research-artistic project LIVE'BOT _ b.5 – 07/2015

We spent July on further preparations for the trials of the e.1/2015-2017 experiment. At this moment, weare creating a group of researchers-observers e.1. – so far, the participants include: Zofia Kuligowska,

Justyna Stasiowska and Magdalena Zamorska. We invite scientists to send their applications to funom.org@gmail.com.

We are also looking for performance artists, who would like to take part in the experiment involving interactions with plants – we will be grateful for any indications. A preliminary meeting of scientists and artists will take place in September at the Faculty of Biology, AMU. It is a shared initiative between the foundation and profesor Przemysław Wojtaszek.

During our visit in Poznan, we had an opportunity to meet with Sławek Sobczak, the vice-dean of the Faculty of Multimedia Communication of the University of Arts in Poznań, to talk about the conditions for the participation of the students in the October trial e.1, which will take place in the Neurocognitive Laboratory ICNT in Toruń. The participants will coordinate the real-time network streaming of the live video to the multimedia room at the faculty.

We also managed to talk to professor Jacek Fabiszak at the Faculty of English, Adam Mickiewicz University in Poznań, about establishing wider cooperation.   

Na tym samym Wydziale spotkałyśmy się (siostry Kuś) również z Michałem Pikusą, który – razem z Martą Gruszecką – zajął się analizą materiału badawczego projektu LIVE'BOT. Na materiał ten składają się treści dialogowe człowiek – maszyna (cleverbot.com), które gromadzono przez 3 miesiące. Nasi ww. eksperci przeprowadzili mapową analizę treści powstałych korpusów tekstowych: Clev - maszyny, Live - człowieka oraz ich dialogu.

Jak czytać grafy powstałe z korpusów tekstowych?

------------------------------------------------------------------------------

Grafy przedstawiają najważniejsze słowa, które scalają różne tematy i konteksty toczącej się rozmowy. Grafy z korpusów tekstowych Clev i Live obrazują słowa używane jedynie przez jednego z rozmówców. Kolory słów i połączeń między nimi oznaczają tematy i konteksty. Te same kolory wskazują, że dane słowa pojawiały się obok siebie najczęściej w jednym kontekście. Bezpośrednie połączenia między słowami oznaczają występowanie dwóch słów bezpośrednio obok siebie w korpusie, a grubość połączenia rośnie wraz z liczbą występowania owego połączenia. Graf z korpusu dialog przedstawia sieć słowną ukazującą cyrkulację rozmowy obu rozmówców. W przeciwieństwie do grafów Clev i Live, kolory słów oznaczają rozmówcę (zielony - Clev; czerwony - Live). Kolory połączeń oznaczają konteksty, tak samo jak w przypadku grafów Clev i Live. / op. opisu i grafów Michał Pikusa & Marta Gruszecka 

At the same Faculty, we (Kuś sisters) met with Michał Pikusa, who along with Marta Gruszecka, performed the analysis of the research material from the LIVE’BOT project. This material consists of the dialog between the human and the machine (cleverbot.com), which was gathered in the span of 3 months. Our above-mentioned experts performed a text-network analysis of the resulting text corpora. Clev – the machine, Live – the human, and the dialog between them.

How to read the text-network graphs?

---------------------------------------------------------

The graphs present the most important words that act as mergers of different topics and contexts of the ongoing dialog. The graphs created from the text corpora Clev and Live present the words that are used only by one of the participants. The color of the words and the edges between them indicate topics and contexts. The same color indicates that the words were occurring next to each other the most frequently in one context. Direct edges between two words indicate that the words collocate in the corpus, and the thicker the edge, the greater the occurrence of the collocation in the corpus. The graph created from the corpus dialog presents the network of meaning circulation of the dialog from both participants. In contrast to the graphs Clev and Live, the colors indicate the participants (green – Clev; red – Live). The colors of the edges indicate the contexts in the same way as in the other graphs.

/ preparation of the graphs and their description - Michał Pikusa & Marta Gruszecka